挑战ChatGPT，直面微软新Bing，谷歌正式发布Bard聊天机器人，大战即将开始

本文授权转载自：稻穹思

没有好问题，就没有好答案：

(资料图片仅供参考)

为什么谷歌要发布特殊的红色警报？

微软的新搜索是什么样？有哪些增强？

谷歌会对搜索引擎如何升级？

谷歌的聊天机器人为什么不马上开放？ ‍‍‍

————

去年12月底，因为 ChatGPT 在全球爆红，对谷歌产生了威胁。谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在公司内部发布了“红色警报” (Code Red)。

《纽约时报》截屏

其实，在 ChatGPT 刚发布时，有首批测试网友发言宣称“ChatGPT 太强了，能够替代谷歌搜索”，当时谷歌高层对此置之脑后，表示不太担心。

然而，不到一个月，谷歌高层的态度就发生了180度大转弯——很显然，皮查伊的判断是 ChatGPT 真的对谷歌带来了巨大的威胁。

在硅谷，科技公司惯用一套“颜色警报”系统，其灵感来自于《星际迷航》的飞船防御警报，按照紧迫程度从低到高，包括绿、蓝、黄、红等颜色。

具体对于谷歌来说，公司的内部系统、产品、生产系统出现问题时，都会使用这套颜色警报来标注其紧迫性：在谷歌， 黄色警报 (Code Yellow)指的是近期内可能会对系统或产品造成威胁的事件。比如，某个产品的硬盘就快不够用了，或者在用的某个第三方 API 要被弃用了。这个警报的意思可以理解为：我们面临（或者预计将会面临）这个问题，但是情况并不严重。大家要注意到这个事情的存在，特定的人员在工作时间里需要将其作为主要优先级，但是还没到加班加点修复的程度，只要在警报期内工作时间内完成即可。 红色警报代表的是当前、紧急、直接的危机。大多数情况下是指真实生产环境的重大事故，比方说整个搜索或者 Gmail 产品，或者产品的一个重要的功能，在意料之外的情况下突然挂了。一旦发生红色警报，就算加班不睡觉也得赶紧修。通常当红色警报发出的时候，修复的代码可以立即推送到生产系统里，无需经过测试系统审核试运行等常规流程。因为当红色级别的事故发生时，解决事故是第一优先级，有其它 bug 的话可以后续再修复。

而这次，并不是公司里的生产系统或产品真的遇到了问题，而是一次特殊的红色警报。甚至叫来了谷歌的两位创始人拉里 · 佩奇和谢尔 · 盖布林。

结果立竿见影。

北京时间2月7日凌晨，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布谷歌推出了下一代对话AI系统Bard。这个聊天机器人显然是ChatGPT的直接竞争对手，将让互联网用户访问谷歌最强大的语言AI系统LaMDA。

虽然完成仍需要「几周时间」，但产品已经开启了邀请测试了。谷歌表示，这一轮测试旨在继续学习从而提高 Bard 的质量和速度。

值得注意的是，Bard 将使用“轻量级”版本的LaMDA，“需要的计算能力要比完整版低得多”。此举显然是为了减轻成本压力。这很合理，因为使用AI“阅读”网页并向用户提供直接答案，比进行传统的互联网搜索的成本要高得多。

LaMDA支持的对话AI服务Bard

皮查伊还表示，谷歌将使用AI来回答其搜索引擎问题，无需用户到许多不同的网站上搜索信息。AI将以几个新功能的形式更直接地进入谷歌搜索，这些功能可以帮助综合对没有一个正确答案的问题的见解，将复杂的信息和多个观点提炼成易于消化的格式，这样你就可以快速了解大局，并从网络上了解更多信息。

在与OpenAI相匹配的另一项举措中，他补充说，谷歌将向LaMDA发布API或编程链接，使开发人员能够构建自己的服务，利用语言AI。

谷歌认为目前的AI聊天机器人在提供错误信息方面存在风险，所以强调，Bart将需要严格的测试。将把外部反馈与谷歌自己的内部测试相结合，以确保Bart的回应符合现实世界信息的质量，安全性和接地性的高标准。

谷歌的谨慎可以理解，毕竟全球有数十亿用户谷歌用户，一旦出了纰漏，谷歌需要承担更高的经济和声誉成本。

让我们记住2月7日这一天，我们可能正在 见证科技领域前所未有的变革。

因为在谷歌发布 Bard 之后，微软也随即宣布将于 2 月 7 日举办重大发布会，很可能是关于传闻中的 ChatGPT 与 Bing 的整合，以及与 OpenAI 更广泛的合作。

微软的新Bing会是什么样？

据一个博主Owen Yin透露，微软的新版Bing搜索引擎可能具有以下功能 （ 注意：这些信息未得到微软证实，请对下列信息持谨慎态度） ：

1 以聊天框替代搜索栏，并允许提出1000个字符的问题

空白的搜索栏被一个大的输入框所取代，其中有一个提示，邀请你提出任何问题。你将有1000个字符来描述问题，也就说，你的请求中可以包括大量的细节。你将能够提供上下文，提供特定的说明或列出示例。

2 要求Bing为你做研究

与ChatGPT不同，ChatGPT是根据2021年之前收集的数据进行训练的，而新Bing将能够访问当前信息。

当你提出问题时，AI将对其进行解释，并根据你的请求进行多次搜索。然后，它将编译结果并为你撰写摘要。必应将突出显示特定短语并引用其从何处获得的信息，以便你验证该声明。你会在Bing的回复末尾看到它引用的消息来源。

一个与健身相关的问题的例子

3 让Bing为你制定个性化的计划

通常，你搜索到的信息碎片，必须自己拼凑起来形成完整的计划，现在可以交给新版的Bing来处理了。你可以提出各种各样复杂的任务，给它个人要求，比如你的饮食偏好、预算限制、地点或时间要求，Bing根据你的需求和兴趣调整它给出的结果，还将为你的饮食计划或旅行行程提供一些灵感。

4 要求Bing为你创造有想象力的内容

新的Bing具有新的创造力和想象力。由于AI可以理解和响应自然语言查询，你将能够要求Bing承担超出搜索引擎范围的创造性任务。比如，你可以要求Bing为你表弟的生日写一首押韵诗，或创作一个以你的朋友为主角的短篇小说。

5 让你像聊天一样与Bing互动

新版Bing将能够与你进行对话，基于上下文的持续交流。

下面是在询问了必应2022年的热门电影后，它给出了一些建议的后续回答。它不仅回答了我提出的问题，还提出了一些后续问题。让你能够选择当前最感兴趣的问题。瞧！Bing也会问你问题！就像一个优秀的顾问一样。

Bing向提问者自主提问

6 支持切换到传统的方式搜索

搜索结果页面不会完全消失。你可以从工具栏在搜索和聊天之间切换。

单击聊天选项卡以访问新的必应

显然，AI语言模型的竞争即将进入搜索引擎的主战场，竞争马上升级到白热化阶段。

Bard背后的技术LaMda是什么？

2021年5月的Google I/O大会上，谷歌展示了其最新的人工智能系统LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）对话应用语言模型，具有1370亿参数，略少于GPT-3的1750亿参数。

不过，LaMDA跟其他语言模型都不同，因为它专注于生成对话，跟ChatGPT一样，LaMDA可以使回答更加“合情合理”，让对话更自然地进行，其目的不是提供信息搜索，而是通过对自然语言问题的回答来帮助用户解决问题。但跟ChatGPT不一样的是，它可以 利用外部知识源展开对话。

而且，这些回复都不是预先设定的，甚至相同的答案不会用第二次。

可以把约20亿参数的ChatGPT看成是GPT-3的轻量版，考虑到谷歌模型的优势，我猜轻量版的LaMDA的参数量比ChatGPT略多一些，可能也在几十亿参数的样子，这样，需要的算力更小。

附录：Sundar Pichai公开信全文

我们人工智能之旅中，下一步的重要战略

人工智能是我们今天正在研究的最深刻的技术。无论是帮助医生及早发现疾病，还是让人们能够以自然语言获取信息，人工智能都正在帮助人们、企业和社区释放他们的潜力。AI开辟了新的机会，能够显著改善数十亿人的生活。这也是六年前我们围绕 AI 重新定位公司的原因。我们的愿景是组织世界信息并使人人都可以访问和使用，而AI是实现这一使命的最重要方式。

从那时起，我们继续全面投资 AI，Google AI 和 DeepMind 推动了最先进技术的发展。如今，最大的 AI 计算规模每六个月翻一番 ，远远超过摩尔定律。与此同时，先进的生成式 AI 和大型语言模型正在激发全世界人们的想象力。事实上，我们的 Transformer 研究项目和我们 2017 年的领域论文，以及我们在扩散模型方面的重要进展，是当前许多生成式 AI 应用程序的基础。

Bard

两年前，我们推出了下一代语言和对话技术——LaMDA。两年来我们一直在研究一项由 LaMDA 提供支持的实验性对话式 AI 服务，我们称之为 「Bard」。今天，我们又向前迈进了一步，将其开放给一些测试人员，并在未来几周内将其更广泛地提供给公众。

Bard致力于将广泛的世界知识与大型语言模型的强大功能和创造力结合起来，它利用来自网络的信息为输入问题提供最新、高质量的回答。

Bard掌握广泛的现实知识，能够激发人们的好奇心。例如，Bard可以帮你向 9 岁的孩子解释 NASA 的詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现，或者为你提供关于当前足球界最佳前锋的信息。

使用Bard向 9 岁孩子解释哈勃望远镜的新发现

最初我们最初将与我们的 LaMDA 轻量级模型版本一起发布。这个小得多的模型需要更少的计算能力，使我们能够扩展到更多的用户，从而获得更多的反馈。我们会将外部反馈与我们自己的内部测试相结合，以确保 Bard 的回应在质量、安全性和接地性方面达到高标准在真实世界的信息中。我们很高兴这一阶段的测试可以帮助我们继续学习和提高 Bard 的质量和速度。

将 AI 的优势带入谷歌日常产品

我们在使用 AI 为数十亿人改进搜索方面有着悠久的历史。BERT 是我们最早的 Transformer 模型之一，它在理解人类语言的复杂性方面具有革命性意义。两年前，我们推出了 MUM，它比 BERT 强大 1000 倍，对信息的理解更上一层楼，多语言，可以挑选视频中的关键时刻并提供关键信息，包括危机支持，更多语言。

现在，我们正在以最新的人工智能技术—如LaMDA、PaLM、Imagen和MusicLM—作为基础，创造全新的信息接触方式，从语言、图像到视频和音频。我们正在努力将这些最新的人工智能进展引入我们的产品，而搜索是一个开始。

最令人兴奋的机会之一是人工智能如何加深我们对信息的理解，并更高效地将其转化为有用的知识——这让人们更容易找到他们正在寻找的核心内容并完成任务。当人们想到谷歌时，他们通常会想到向我们寻求快速的事实性答案，比如「一架钢琴有多少个键？」但是，人们也越来越多地转向谷歌寻求更深入的见解和理解—比如「钢琴还是吉他更容易学习？每种乐器需要多少练习？」 了解这样的话题可能需要花费很多精力来弄清楚你真正需要知道的东西，人们往往希望探索各种不同的意见或观点。

在这些时候，人工智能可以起到帮助作用，对于没有一个正确答案的问题，人工智能可以合成洞察。很快，你就会在搜索中看到由人工智能驱动的功能，其将复杂的信息和多种观点提炼成易于消化的格式，以便你快速了解全局，并从网络上学到更多东西——无论是寻求额外的观点，如既弹钢琴又弹吉他的人的博客，还是深入了解相关主题，如作为初学者入门的步骤。这些新的人工智能功能将很快开始在谷歌搜索上推出。

在寻找见解时，搜索中的 AI 功能可以提炼信息，帮助你了解全局。

帮助开发人员利用 AI 进行创新

下个月，我们将开始接纳个人开发者、创作者和企业，这样他们就可以尝试我们的语言生成API，最初由LaMDA提供支持，随后会有一系列的模型。

接下来，我们计划创建一套工具和API，使其他人能够轻松地用人工智能建立更多的创新应用。拥有必要的计算能力来构建可靠和值得信赖的人工智能系统对初创企业来说也是至关重要的，我们很高兴我们通过与谷歌云合作来帮助实现这些。

胆大、负责

我们以胆大和负责任的方式，将植根于这些模型中的经验带给全世界，这一点至关重要。这就是我们致力于开发负责任AI的原因所在：2018 年，谷歌是首批发布一系列 AI 原则的公司之一。我们将继续为自己的研究人员提供培训和资源，与政府和外部机构合作制定标准和最佳实践，并与社区和专家一道实现安全和有用的AI。

无论是应用AI以从根本上改造我们自己的产品，还是让其他人使用这些强大的工具，我们将继续大胆地进行创新并在方法探索上秉持负责任的态度。而这仅仅是个开始，在接下来的几周和几个月里，所有这些领域都将迎来更多新东西。

———— END ————

读完了，请你思考下列问题：

1 为什么LaMDA的轻量模型会降低成本？

2 如果谷歌综合了网站上的内容形成答案，是否有版权纠纷？ ‍‍

3 为什么Bing要支持能输入1000字的提问？

参考

1 ChatGPT这把火，烧到了谷歌家门口

https://mp.weixin.qq.com/s/hq0NdlGB_m6BwQlupVXbEQ

2 挑战ChatGPT，谷歌正式发布Bard，CEO亲自下场邀请测试

https://mp.weixin.qq.com/s/GUlsUH3i0h8x675RqB5-Dw

3 An important next step on our AI journey

https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/

4 Google announces Bard A.I. in response to ChatGPT

https://www.cnbc.com/2023/02/06/google-announces-bard-ai-in-response-to-chatgpt.html

5 Google launches Bard, its answer to ChatGPT – here’s what it looks like

https://searchengineland.com/google-launches-bard-its-answer-to-chatgpt-to-trusted-testers-here-is-what-it-looks-like-392729

6 Google launches ChatGPT rival called Bard

https://www.bbc.com/news/technology-64546299

7 Google reveals plans for chatbot ‘Bard’ as AI tech race heats up

https://www.ft.com/content/66fad3e0-f530-48c1-984c-82578274ce7a

8 Oh the Things You’ll Do with Bing’s ChatGPT

https://medium.com/@owenyin/scoop-oh-the-things-youll-do-with-bing-s-chatgpt-62b42d8d7198

书名：人工智能：商业应用路线图

作者：[美]杰弗里·L.康威德克（Jeffrey L. Coveyduc）[美]杰森·L.安德森（Jason L. Anderson）著，王文彬 王丹阳 译

内容简介

本书涵盖人工智能商业实施流程的各个方面，意在为读者提供通俗易懂的路线图，指导读者对人工智能技术的应用进行整体规划，实现组织管理。本书共分为8章，按照流程的先后顺序编排，每一章都详细介绍了应用人工智能过程中的一个特定步骤，循序渐进地引导读者了解使用人工智能技术的全过程，从最初的构思、定义项目，到数据管护与治理、原型制作，再到最终的生产，直至迈入人工智能生命周期模式。各章节的内容联系紧密、清晰易读，并通过独具匠心的结构安排，帮助读者充分认识人工智能所具有的优势以及实施过程中需避开的陷阱，且贴心地附上了简明的行动清单。本书是有志于在商业世界中应用人工智能技术的管理者的必备指南。