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当前时讯:返城后,乡愁是身上穿的扭花毛衣

2023-01-30 14:57:04来源:腾讯网栏目:资讯

兔年新春的余热还没完全消散,“年味儿穿搭”依然是复工时的首选。既要看上去得体,又要让家长们认为穿得足够暖和,或许你该考虑拥有一件扭花毛衣了。

乍一看这种粗线编织的毛衣是不是格外眼熟?北方小孩的童年里,十有八九都有过被长辈强行套上厚毛衣的经历。这种温暖牌毛衣往往出自“家庭手工坊”,由妈妈和奶奶辈们亲手量身制作。


(资料图)

粗羊毛线与亲手钩织的组合也许并不如市面上的毛衣柔软舒适,款式与纹路如今看来也早已过时,但一针一线里却织进了长辈们的爱意。因此即便是被毛线扎到脖子泛红,也要坚持穿一整天。

在纺织领域内,这种毛衣又被称作“Cable Knitwear”,又称扭花毛衣或是绞花毛衣。顾名思义,就是用粗线羊毛或棉线通过特定针法,在毛衣表面钩织出如电缆线般的立体纹理。

棒针钩织出的毛衣质感不比其他针织韧性强,粗糙的毛线也略显臃肿,因此传统印象里的麻花毛衣总是与“质朴的乡村气息”脱不开关系,不过是时候为温暖牌毛衣平反了。

在六七十年代的西方,扭花毛衣也曾掀起过一阵流行。彼时的Grace Kelly和Marilyn Monroe都相继上身过,巨星的光环效应也让Cable Knit成为那个年代的冬日必备品。

而在法国新浪潮电影开山作《精疲力尽》的一幕中,Jean Seberg就把自己“藏”进了一件翻领粗针扭花毛衣里。厚重的毛衣与小鹿般灵动的Jean Seberg形成反差,她还不忘从中露出狡黠的眼神,与影迷隔空对话。

似乎从90年代起亚洲也刮起了扭花毛衣的风潮,这股流行在日本尤其突出。1991版的《东京爱情故事》中,男女主永尾完治和赤名莉香就都双双穿上了温暖牌毛衣,轻松烘托出冬日空气里的爱情氛围。

米白色的粗粝毛线与厚实的廓形,总能使人不由自主联想起冬日小屋里的温暖火炉。笼罩在初恋感和怀旧风滤镜下,像是从日剧中径直走出,日剧里的冬天不只有初雪和纠缠的爱情,还少不了一件温暖牌毛衣。

去年末热播的《静雪》中,桃野奈奈就上身了两件扭花针织衫。姜黄色与彩色条纹款的罗纹扭花反而要比粗线钩针款更显纤瘦。

而在戏外,桃野的扮演者夏帆的好几组写真也都出现了扭花毛衣的身影。作为曾经走清纯挂的日本女演员,巧克力色的粗线扭花毛衣将她Tomboy短发与清澈眼神一并衬托出来,日系精髓拿捏地很彻底。

而另一位日剧初恋脸的代表,也就是在《First Love》饰演少女版野口也英的八木莉可子,私底下也对这件温暖牌毛衣爱不释手,开衫款和套头款一并拿下。美少女即便在穿着“老毛衣”也依旧青春无敌,丝毫不见年代感。

除此之外,像是绫濑遥、新垣结衣等几位标准初恋脸演员的早年写真中,也都不泛一件厚实的温暖毛衣,纯白色的密实麻花与文艺的日系风格相呼应,一秒穿越进日剧的冬日中。

温暖牌毛衣除了在日剧里营造氛围感,这件看起来很“乖”的毛衣放在另一种场景下就画风一转,看上去贵了好几倍。

罗纹针织毛衣在Ivy学院风里可是常年占据着一席之地。不仅常春藤在校生们人手一件,走出校门的精英二代们依然戒不掉。

Preppy Style的精髓之一就是海洋度假氛围感,如今学院风中最有辨识度的V领扭花针织衫,起源就是航海时代的羊毛衫。防风抗寒的出色性能成功从工人阶级的渔民们向上扩散,赢得了游艇精英们的认可。而后又由Ralph Lauren创造了经典的Polo罗纹毛衣套装Look,进一步俘获老钱们的心。

而精英阶层的另一热门运动网球的穿搭中,扭花毛衣又被赋予了更加休闲阳光的色彩。说到底网球对于精英们还是一项以社交为核心的运动,体面与精致仍是不可或缺的硬性条件。扭花毛衣在赛前提供了恰到好处的保暖,赛后又可作为一件配饰,漫不经心披在肩上亦能加分不少。

然而温暖牌毛衣的可塑性可不止存在于日剧烟火气与精英学院风,居然也有极简性冷淡的一面。

仔细观察Instagram极简风博主们的冬季衣橱,扭花毛衣的出现频次比想象中要高,重复率更是超出人们对时尚博主的固有想象。

将风格精简成以质感主导的服装组合是极简主义穿搭的要义,用尽可能少的件数打造出时髦别致的调性。色彩也多以黑白灰的性冷淡色调为主,摒弃了冬日层层叠叠的视觉臃肿,整体观感利落干净又不失风度。而要满足这些条件,一件足够厚实温暖的毛衣足矣。

高领粗织毛衣的百搭性早已不必验证,单穿配牛仔裤或是外搭长款大衣都是不出错的选择。进阶的V领马甲和开衫款式更是又添多重可能,叠穿衬衫和露肤裸穿,再配上金色链条配饰,让全身Look在质感和细节方面都可圈可点。

粗羊毛线钩织的立体纹理在层次感上疯狂加分,在材质上可不输贵价羊绒衫,仅需一件毛衣完全可以搭出一本冬季极简风格指南。

温暖牌毛衣的传统印象其实早已被改写,不过纵使风格思路再怎么百变,温暖才是它的终极使命。

图源:Instagram、Pinterest、豆瓣、百度、Google

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