未来数字技术能帮助经济金融领域解决什么问题?

人工智能距离技术爆炸的“奇点时刻”似乎已近在咫尺，随之而来的挑战受到各行各业关注。新金融联盟理事长、中国银行原行长李礼辉23日在北京提醒，眼下迫切需要维护数字经济时代的国家安全与金融业安全。

“第八届融城杯金融科技创新案例评选”启动仪式当天举行，李礼辉在这场活动上细数人工智能给金融领域带来的新冲击、新挑战。

一是在算力竞争上面临挑战。金融领域中，智能化的信用评估、客户筛选、风险定价、数字员工等方面，无不需要数据和算力支撑，算力很大程度上决定了金融业的竞争力。

“算力的竞争，今后是科技巨头、资本巨头之间的竞争”，李礼辉提醒，我们需要探讨如何构建一个既能占领全球技术高地，又能避免垄断的国家级算力基础设施;如何构建一个资源可共享、商业可持续、监管可包容、金融机构和科技公司可受益的金融算力生态圈。

二是AI合成与信任面临挑战。深度内容合成模糊了真实与虚假的边界，最新的深度合成算法可以对抗通用的技术性的甄别，人们开始担忧AI虚假与AI操纵对社会构成的威胁。李礼辉强调，各方迫切需要重构人工智能信任，在技术上、制度上有效对抗AI虚假，建立防范AI操纵的防火墙，维护数字经济时代的国家安全与金融业安全。

在数字经济时代构筑金融安全“防火墙”，将一些有益有效的创新形式做法，以更机制化的方式确定下来并推而广之，重要性凸显。

由新金融联盟和金融城联合主办，中国金融四十人论坛和北京大学数字金融研究中心提供学术支持的“融城杯金融科技创新案例评选”此前已成功举办7届，先后评出70个代表国内金融科技创新水准的优秀案例。回顾往届案例，其中不少涉及智能风险管理、大数据征信、监管科技、数据治理、流程自动化等领域。

23日在京启动的新一届评选将围绕技术攻关、模式升级、数据应用、效率提升、风控优化等方面，综合评选出具有代表性的创新案例。本届评委会由来自证监会、北京市地方金融监督管理局等监管部门，以及金融机构、行业协会、学术机构的专家组成。

新金融联盟学术顾问、北京大学数字金融研究中心主任黄益平分析称，通过往届案例评选“风向标”，可以看到金融科技呈现两大变化趋势：第一，早年绝大部分案例来自科技公司，如今是科技公司和传统金融机构并重，传统机构应用数字技术案例越来越多;第二，早期基本上都是消费金融，现在涌现了许多新应用，如利用数字技术来做产业金融。

未来，数字技术能帮助经济金融领域解决什么问题?黄益平认为有三个方向值得关注：一是帮助民众改进可投资金管理;二是帮助经济实现长期可持续增长;三是尽可能支持和维护金融稳定。他特别提到，在创新过程中要平衡好效率和稳定，通过数字技术帮助金融机构、监管部门更好地来监测、管理风险。