加速人工智能走深走实 昇腾 AI与上海的“不解之缘”
作为一种渗透性强且具有颠覆性的通用技术，人工智能正逐渐成为数字转型的核心，并加速着整个产业智能化转型的步伐。根据IDC最新报告显示，全球人工智能市场的收入将呈现高速增长格局。预计到2024年，AI市场将增加到5543亿美元的水平。
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事实上，从AI诞生以来，就一直被视为帮助人类突破科学技术进步认知障碍和认知边界的重要工具，现在更是成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。近日，“算力赋能 智慧申城”媒体探营活动来到了上海，一行人实地探访了上海人工智能研究院和上海交通大学转化医学研究院，与研究院的负责人进行了深度交流，在深入了解AI“上海高地”魅力的同时，也见证了华为昇腾AI是如何帮助行业伙伴和开发者高效使用AI能力，加速千行百业智能升级的。
聚焦研发与产业转化 上海人工智能研究院助力AI创新成果走向现实
上海人工智能研究院是由上海交通大学、上海市闵行区人民政府、临港集团、商汤科技共同投资发起的新型研发机构。研究院围绕“高端专业智库、研发与产业转化平台、产融与生态创新平台”三个平台建设，以自主AI软硬件平台、算力调度平台、自主开源AI框架创新平台作为AI底座，承担着上海市人工智能研发与转化培育的建设任务，并重点开展人工智能领域基础与核心技术研发、关键与共性技术应用、新一代人工智能示范应用场景建设、成果转化与人才培养等工作。
在去年，上海人工智能研究院还与华为签署了全面合作战略协议，签约以来，双方已共同策划多个产业生态活动，共同推动了上海市公共算力服务平台建设，并由人工智能研究院作为昇腾生态伙伴支持公共算力服务平台算力运营，实现了公共算力服务平台上线即饱和运营。同时在今年6月，双方将共同挂牌首个昇思人工智能框架创新中心，基于昇思MindSpore自主开源框架，赋能南向算力生态和北向模型应用生态。
据介绍，作为上海市人工智能研发与产业转化的功能型平台，上海人工智能研究院正在不断推动人工智能算力网络生态建设，并助力智能制造、智慧医疗、生物制药、智能网联汽车、机器人等垂直行业数字化转型，在研究院展厅，一行人也体验了诸多得到转化的创新成果，例如智慧交通领域的智能网联与新能源汽车、医疗领域的智慧医疗系统、AI制药和新冠疫情期间的人工智能核酸检测，以及未来有望走向家庭的双足智能机器人等。
在研究院展厅，最让笔者感到震撼的还是中国商飞上海飞机设计研究院联合华为发布的首个工业级流体仿真大模型“东方.御风”，该大模型主要用于解决国产大飞机C919流体风动设计的安全效率问题。
研究院负责人表示，通过引入人工智能的方法，在应用场景收集大量数据进行训练，之后通过大模型来反馈结果的方式，不但能实现与科学计算相当的效果，还能节省90%以上的时间，通过联合华为基于昇腾AI的基础软硬件平台，通过高维非线性湍流流程数据编码及预处理创新技术，提取特征数据导入“东方·御风”大模型训练，“东方·御风”是基于昇腾AI打造的面向大型客机翼型流场高效高精度AI仿真预测模型。在昇思MindSpore流体仿真套件支持下，可有效提高对复杂流动的仿真能力，减少风洞试验的次数。同时，该模型对流场中变化剧烈的区域可进行精准预测，流场平均误差降低到万分之一量级，达到工业级标准。
打通基础医学与临床医学屏障 交大转化医学研究院建设数字医学创新体系
媒体探营的第二站，一行人来到了上海交通大学转化医学研究院的闵行基地，作为上海交通大学下设直属单位，上海交通大学转化医学研究院主要承担转化医学国家重大科技基础设施（上海）运行与科研管理，承担建立设施能力合作共享网络，组织策划重大科学研究计划，建立大科学协作网络，开展新型国家科学中心的建设实践。
具体来说，交大转化医学研究院的研究方向主要是重大疾病（癌症、心脑血管疾病、代谢性疾病等）诊疗中的重大关键技术，研究相关发病机理和规律，建立相关疾病预测、预防、早期诊断和个体化治疗的理论、模型和方法，解决重大疾病的发生、发展与转归中的重大科学问题。
如果说闵行基地的主要职能为诊疗技术的研究和开发，那么位于附属瑞金医院内的瑞金基地的职能则是以疾病为中心的临床研究和临床试验，据交大转化医学研究院负责人介绍，瑞金基地会通过组织临床研究项目、服务技术创新（药物等）的方式来推动闵行基地的研发工作，二者相辅相成、互补相融。
值得一提的是，在今年，上海人工智能研究院、祥符实验室以及转化医学国家科学中心联合发布了全国首个DNA存储领域预训练大模型——"ChatDNA"。该模型的发布将为DNA存储领域带来新的突破。
多年以来，交大转化医学研究院沉淀了深厚的生物信息科研实力，以昇腾AI基础软硬件平台为基础，交大转化医学研究院与华为正在不断交流与探索IT技术与BT技术的融合，基于昇腾及昇思MindSpore，在医学等领域联合孵化多模态大模型算法，来辅助实现医学影像数据分析与统计。同时，双方也在生物计算领域展开探索合作，通过NLP算法来迁移学习药物信息数据，实现药物结构预测、成药性分析等，辅助和加速药物设计。
在探营活动中，笔者有幸见到了交大转化医学研究院的一系列创新成果，例如遗传病智能辅助诊断系统（GPS），这是由交大转化医学研究院基于自主研发的RelativeBestPair表型相似度算法和基因致病性评估模型构建的端到端一站式联合诊断系统，结合自然语言大模型和人机语音交互系统，临床医生可根据患者临床病症、基因组特征、或病症+基因组信息对患者疾病和致病机制进行一站式智能诊断，有效提高临床诊疗效率。该系统目前已经部署于上海市儿童医院的医院内网信息系统并应用于常规的罕见病公益门诊。根据系统访问统计，公共网络版本已收到来自56个国家和地区超过6000次的有效检索。
除了遗传病智能辅助诊断系统之外，一行人还见到了颇具赛博朋克气息的脑电设备，这种设备可精准采集受试者的脑电信号数据，通过无线、有线等传输的方式将原始脑电数据传输到电脑端进行分析研究，供研究人员使用，通过脑电系统分析软件分析各种波形的数据，可以研究受试者在进行语言阅读实验过程中的大脑认知状态，并用于脑机接口领域。未来有望在帮助残障人士以及行为障碍者进行康复、感官或者力量增强等场景方面得到应用。
尽管今天的互联网和算力的渗透已经无处不在，但还远远不够，AI的到来为算力的发展带来了全新的可能。能预见的是，作为未来二三十年的科技发展趋势，人工智能会为更多行业注入创新的活力，推动社会在生产模式、运营模式、产品服务等诸多方面利用新技术实现创新，本次探营活动中，我们不仅切身体会到了昇腾AI在航空航天、医疗等领域的深度赋能，更感受到了AI赋予未来的无限可能性。
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