随机区组设计设计问题是什么？单因素试验的完全随机设计是？

随机区组设计

随机区组设计主要用于实验分析对象之间存在明显差异的情况，它通常将受试对象按性质(如病人的性别、年龄、体重和病情等非实验因素)差异分成N个区组，再将每个区组的受试对象分别随机分配到处理因素的不同水平组（处理组）中。随机区组设计的优点是每个区组内的受试对象有较好的同质性，排除了非实验因素对分析结果的影响，提高了分析效率。缺点是要求区组内的受试对象数目与处理组数目相等（每个处理组至少分到一个受试对象），实验结果中若有数据缺失，统计分析较麻烦。

单因素试验的完全随机设计

单因素试验即试验处理仅为一个方向，如研究肥料对作物产量的影响、生长素对植物苗高的影响等，试验中的肥料因素和生长素因素均为单一的试验处理。现以生长素对大豆苗高影响试验为例，简要介绍其设计方法及步骤。

(1)试验单元编号设使用甲、乙两种生长素各一个剂量处理大豆，每个处理种6盆，共12盆。首先将全部试验单元(12盆)随机依次编为1，2，…，12号。

(2)随机分组利用微机(或随机数字表)将12个数字随机分为两组，甲组生长素的盆号为：2、5、6、8、10、12；乙组生长素的盆号为：1、3、4、7、9、11。

在实际工作中，有时会出现各组观察值数目不等的情况，如调查某作物不同类型的田块若干块，计数每块田某种害虫的虫口密度，因地块类型的不均衡性会出现各组地块数数目不等的情况。此时，对所得数据应使用样本量不等的统计分析方法。