股票量化交易是什么意思?量化交易是好是坏?

股票量化交易是什么意思?

量化交易指的是一种新兴的系统化金融投资方法，用先进的数学模型代替人的主观思维制定交易策略。与其他的方法相比，股票量化交易利用计算机强大的运算力从庞大的股票、债券、期货等历史数据中回测交易策略的盈亏。投资者在得到相关数据之后，可以通过分析这些数据做出准确的决策。

在股票市场上采取股票量化交易目的就是帮助人们作出判断，提供数据上的支撑。股票量化交易利用计算机的强大运算能力，在广度上占有绝对的优势。而且评估事物又快有准，可以更科学、更客观地衡量交易策略的效果。简单来说，量化交易是指利用统计学，数学，计算机技术和现代的金融理论，来辅助投资者更好地盈利。

量化交易并不一定需要用程序化交易，也不限于交易速度和频率的要求，只要满足了量化交易所涵盖的决策方式就可以称为量化交易。另外，量化交易也可以理解为是数据分析在金融领域的一种应用。

量化交易是好是坏?

优点

【1】投资业绩稳定：因为量化交易业绩所依靠的通常是由很多次的大概率事件产生的利润积累起来的，达到它的要求才能够进人，从而极大地提高成功率。尽管它并不能保证你征一次都能够赚钱，然而它能够确定在一定长的时间里能够赚钱。也就是说，它靠概率取胜。这主要表现在两个方面：一是量化交易从历史数据中不断地挖掘有望在未来重复的历史规律并进行利用。二是依靠一组股票来获胜，而不是一个或者几个股票获胜。从投资组合理念来看就是捕捉大概率获胜的股票。而不是押宝到单个股票上。

【2】实现理性投资：在容易失去理性的情况之下帮助你保持理性，因而在市场反应过度、丧失理性的时候，量化投资能够克服人性的弱点，及时把握住时机。

【3】信息的处理能力强：个人交易行进人证券市场，而对市场各种信息必然会感到十分茫然，量化交易对信息的处理能力更强。当我们而对证券市场时，感觉它就如同大海似的，在茫茫的大海之中，要想持续地获取回报，就需要一个指引。而这个指引就是我们的交易模型，就像是茫茫证券市场航行时的GPS。

缺点

首先是一二级市场“级差”危机，其次是交易员操作危机，最后是系统软件的危机。

一二级市场的“级差”是整个套利交易的核心。在现有规则下，ETF套利模式分为两种：一种是通过购买一揽子股票，按照兑换比例在一级市场换得相应的ETF份额，然后在二级市场上将ETF卖出;另一种则与前者相反，是在二级市场上购买ETF份额，通过兑换比例换得相应数量的股票，然后在二级市场卖出股票。交易的顺序视股票价格、兑换比例、ETF份额交易价格的变动而决定。

由于股价的变动，ETF套利级差转瞬即逝，因此纷繁复杂的计算历程，目前业内由计算机完成，交易员通过设定计算程序并按照结果决定策略，又或者完全自动让系统在出现套利空间时自动交易，后者便称之为程序化交易。

又因为套利的空间非常小，通常只有万分之几，因此套利交易为了获取适中的收益，参与的资金量都比较大。如果交易员把握不当顺序做反，则投入将出现亏损，这便是级差危机。而为了控制这样的人为危机，券商一般提倡自动化交易，方向由计算机把握，交易员输入交易数量即可。

第二种危机是交易员操作失误，比如光大这次的乌龙指事件，有可能是交易员在输入数量的时候出现了失误。这同时也牵扯到第三种危机，系统软件危机，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包含数量、金额。光大本次涉及的金额坊间一度传闻为70亿元，而数量如此巨大的金额是如何绕过系统权限完成交易的?这个问题的暴露，也导致业内质疑光大风控并未做足。

其实任何一种投资方式都是有利有弊的，我们不能单纯地判定它是好是坏，以上就是关于它的一些优缺点，至于具体是好是坏，主要是看我们当前的实际状况和运用情况。